个个都不小。” 他顿了顿，又补充道：“这些需求还只是冰山一角。未来的ai模型会越来越复杂，数据量也会越来越庞大。” “按照目前的计算资源增长速度，两年之内，我们就会面临算力的严重短缺。” “所以，算力的问题不仅是行业的，也是我们的核心问题。”杨庆华沉声说道。 “别忘了，全球的玩家都在盯着这块蛋糕。”苏雅馨切换到下一张幻灯片，显示了一张
全球科技企业的竞争态势图。 “目前，美国的几家科技巨头，已经开始针对ai计算开发自己的专用芯片。” “例如，某知名科技公司推出了一款tpu，专门为深度学习模型加速。欧洲的研究机构也在开发针对ai推理的高效硬件架构。” “国内的呢？”李凡插话问道。 “国内还在追赶，但整体进展相对较慢。”苏雅馨回答，“目前只有少数几家企业在尝试ai芯片的研发，距离大规模商用，还有很长的路要走。” “这就是我们的机会。”李凡眼中闪过一丝锐利，“如果星联能够在ai专用芯片领域率先突破，不仅能解决我们自身的算力需求，还能在全球市场抢占先机。” 李凡站起身，走到白板前，用笔写下四个大字——“算力未来”。 “ai的发展，不是看谁的算法更聪明，而是看谁能提供更强大的算力支持。”他说。 “算法只是一个大脑，而算力才是肌肉。如果没有足够的能量，再聪明的大脑也无法运行。” “所以，您是想让星联成为ai领域的‘肌肉供应商’？”曲云山半开玩笑地问。 “可以这么说。”李凡笑了笑，“不过我更倾向于说，我们要成为ai的‘心脏’——推动它跳动的核心驱动力。” 他说完，转头看向苏雅馨：“目前我们的半导体团队进展如何？ai专用芯片的研发，是不是已经进入了关键阶段？” 苏雅馨打开手中的报告：“李总，我们在半导体领域的投入，已经进入了第二个五年期的尾声。” “而从2002年开始，我们组建的‘未来计算实验室’，已经完成了数十项技术攻关。其中，ai专用加速芯片的原型，已经基本成型。” “具体来说呢？”李凡追问。 “我们的研发团队在asic（专用集成电路）和gpu设计上已经取得了突破，尤其是针对ai推理和训练的硬件加速架构。”苏雅馨解释。 “今年，我们计划推出两款类型的产品——npu（神经网络加速器）和dpu（深度学习处理单元）。这两款类型的芯片，能够极大提升ai计算效率，同时降低功耗。” “这两款产品，我们计划分别命名为：星思（starmind）、星瞳（starinsight）。” “寓意方面，‘mind’代表思维、智能，符合npu处理智能决策和推理任务的特点；‘insight’表示深度分析与洞察，适合dpu的深度学习功能。” 李凡点了点头，目光中多了一丝欣慰：“很好，不错。那么接下来，我们要做的，就是让这些技术，从实验室走向商业化，进一步解决算力短缺的问题。” “我们需要一场‘ai芯片革命’。”李凡站在会议桌前，用坚定的语气说道。 “这场革命不仅是为了星联，也是为了整个ai行业。因为只有解决了算力问题，ai才能真正释放它的潜力。” “李总，那具体怎么实施？”杨庆华问。 “我们分三步走。”李凡举起三根手指。 “第一步，加速星联的ai芯片产品化，将‘星思’和‘星瞳’尽快推向市场。” “第二步，优先支持星联内部的ai业务应用，让我们的产品先在自家业务中跑通。” “第三步，建立全球合作生态，让我们的芯片成为ai计算的标准。” 会议室里响起了一片掌声。 会议室在座的每个人都可以清晰的意识到，这不仅是一场技术攻坚战，更是一场战略布局的豪赌。 而在此时此刻，李凡所表现出来的那种姿态和气度，无疑都在传递这样的一种信